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顯微高光譜成像系統GaiaMicro系列 顯微高光成像系統能提供**的高光譜格式的顯微圖像及光譜信息，通過數據處理分析等進而挖掘在微觀狀態下的更多細節信息。不同類型的顯微鏡在景深、視場平坦度、清晰度、消色差、抑制雜散光等方面的具有明顯的優勢特...
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便攜式高光譜系統 GaiaField（Pro） GaiaField（Pro）便攜式高光譜系統是雙利合譜自主研發設計、擁有獨立技術知識產權（**號：2015105650509）的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統覆蓋可見光到短波紅外波段。內置處理器可通...
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GaiaFluo系列熒光高光譜測試系統 GaiaFluo系列熒光高光譜測試系統使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms 相機、制冷型InGaAs 等作為探測單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結合消色差成像鏡頭、內置推掃成像結構、內置...
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機載激光雷達高光譜成像 GaiaSky-mini-VLidar 新一代無人機載激光雷達高光譜成像系統，在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測器能夠輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準度的高光譜數據。
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便攜式智能型高光譜成像系統 便攜式智能型高光譜成像系統是我司自主研發設計、擁有獨立技術知識產權的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統覆蓋可見光到短波紅外波段。內置處理器可通過手機、Ipad、筆記本電腦等終端設備控制，使系統進行實時圖...
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Gaiasky-mini-NIR近紅外高光譜無人機系統 全新的GaiaSky-mini3-NIR機載系統采用新的高靈敏度InGaAs探測器。新高靈敏度 InGaAs 探測器，在積分時間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號。在高速采集數據的同時能夠保證數據的精...
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GaiaField 便攜式成像光譜系統案例分享：高光譜在文物保護方面的應用（下）
補雅晶等人提出了一種基于可見光譜特征提取的敦煌壁畫顏料無損識別方法，通過分析不同顏料的光譜反射特性，提取光譜曲線的二階導數負數部分表征峰值區域幾何輪廓信息，并采用中值金字塔降采樣進一步突出重要光譜特征。研究建立了含48種顏料的光譜數據庫，通過計算歐氏距離自動識別顏料。以敦煌壁畫為例，成功識別了不同窟室的藍色、綠色和紅色顏料。該方法快速無損，為壁畫數字存檔與修復提供科學依據，展現出實用性與**性，為
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GaiaField 便攜式成像光譜系統案例分享：高光譜在文物保護方面的應用(上）
1.文物保護研究的重要性中國擁有豐富的文化遺產，承載著悠久的歷史與深厚的文化內涵。文物不僅是歷史的見證，還具有重要的文化、經濟和社會價值。文物保護研究的意義在于傳承歷史文化、促進學科交叉、提升社會經濟發展，并推動國家軟實力的增強。通過文物保護，我們能夠深入理解古代社會、推動文化交流，并為文化旅游業注入新活力。2.高光譜成像技術的發展傳統的文物鑒定依賴專家的經驗，雖能提供初步判斷，但存在諸多不足。目
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高光譜成像與深度學習構建三文魚品質 “防偽墻”（下）
（4）紋理模型分析本研究基于8個選定的特征紋理信息建立了三文魚的紋理分類模型。為了消除光譜數據維度的差異，特征紋理信息經過了歸一化預處理，以確保數據的一致性。采用與光譜模型相同的機器學習和深度學習方法區分三文魚的地理來源。如圖4所示，經過歸一化處理后，所有模型的準確率都有所提高，訓練集上的提高范圍從0.7%到13.1%，測試集上的提高范圍從2.7%到15.1%。這種提高可以歸因于高維高光譜圖像中熵
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高光譜成像與深度學習構建三文魚品質 “防偽墻”（上）
應用方向在該研究中，高光譜成像技術（HSI）主要應用于三文魚地理來源溯源及真實性檢測。通過分析光譜和紋理數據，結合深度學習與數據融合策略，HSI成功實現了不同產地三文魚的精準分類，并有效檢測出摻假現象，為水產品真實性鑒定提供了快速、無損且高效的解決方案。此外，研究開發了一種基于HSI數據的智能云平臺，實現了實時分類，展示了該技術在食品溯源中的實際應用潛力和擴展性。這些成果凸顯了HSI在食品質量檢測
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高光譜成像與NMR技術融合深度學習：開啟枸杞產地溯源新篇章（下）
（3）地理標志與HSI特征波長相關性分析HSI和NMR都證明了在確定枸杞的地理起源方面的有效性。NMR，特別是與多元統計分析相結合，成為識別GI標記物的有力工具。它提供了可以用來區分不同來源的化學信息的深度。然而，盡管在HSI中通常采用特征波段選擇的做法，但這些特征波長與樣品中特定成分之間的相關性通常仍未被探索。這一差距可能會限制HSI數據在潛在化學變化方面的可解釋性。此外，雖然NMR提供了豐富的
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高光譜成像與NMR技術融合深度學習：開啟枸杞產地溯源新篇章（中）
基于RGB圖像和全光譜HSI數據構建的ResNet-34與改進版ResNet-34模型的混淆矩陣分別展示于圖3a和b及圖3c和d中。矩陣對角線上的值表示正確分類的樣本數和真實陽性率，而非對角線上的值則對應誤分類樣本數和假陰性率。值得注意的是，當以HSI數據為輸入時，改進版ResNet-34模型在所有產地（TX、NMH、DLH、ZN1和ZN2）中實現了95.63%的*高分類準確率。這一結果較傳統機器
容器組件
江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學、精密機械、電子、計算機技術于一體的科技企業，由北京卓立漢光儀器有限公司和合利科技發展有限公司共同合資成立。結合雙方近10年在推掃式 高光譜系統以及LCTF（可調液晶濾光片）高光譜系統的國際技術實力，為廣大客戶提供高光譜系統解決方案。目前國內高光譜應用在農業遙感、工業分選、刑偵物證鑒定、機載、考古 食品檢測等領域。 我們始終以滿足用戶需求為宗旨，分別于北京、上海、 深圳、成都、西安設立辦事處，為用戶提供及時周到的銷售與技術服務。 公司長期重視上等高效、短時間為客戶開發產品及提供技術支 持。江蘇雙利合譜科技有限公司真誠的希望與國內外客戶攜手合作，為推動我國科研及工業生產迅猛發展做出貢獻。
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