報(bào)告題目：基于多源信息的小麥苗情監(jiān)測(cè)研究

直播時(shí)間：11月5日上午10:00—11:00

本期嘉賓 ：揚(yáng)州大學(xué)—?jiǎng)ń淌冢?/span>

參與方式 ：

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講師介紹

劉濤，揚(yáng)州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，揚(yáng)州大學(xué)**人才計(jì)劃-拔尖人才、青藍(lán)工程骨干教師，擔(dān)任多個(gè)SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監(jiān)測(cè)和智能決策方面研究，基于多源傳感器和人工智能算法研發(fā)多種作物苗情監(jiān)測(cè)方法和智能決策模型，多項(xiàng)成果應(yīng)用于作物生產(chǎn)實(shí)踐。以一作或通訊作者發(fā)表論文23篇，其中1區(qū)TOP期刊9篇；**發(fā)明人獲授權(quán)發(fā)明**11項(xiàng)，成功轉(zhuǎn)化8項(xiàng)；主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，主持國(guó)家博士后基金2項(xiàng)，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃任務(wù)2項(xiàng)，江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題2項(xiàng)；先后獲得作物科技獎(jiǎng)、商業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

報(bào)告內(nèi)容

報(bào)告以小麥苗情精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)為核心目標(biāo)，以光譜數(shù)據(jù)為關(guān)鍵支撐，協(xié)同融合物聯(lián)網(wǎng)、雷達(dá)及 AR 眼鏡多類(lèi)數(shù)據(jù)，圍繞小麥生長(zhǎng)全周期關(guān)鍵指標(biāo)開(kāi)展系統(tǒng)研究。具體匯報(bào)內(nèi)容包括：圍繞多源數(shù)據(jù)耦合、深度學(xué)習(xí)特征優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)小麥全生育期生物量精準(zhǔn)估測(cè)的研究；基于無(wú)人機(jī)光譜數(shù)據(jù)與 AR 眼鏡數(shù)據(jù)的小麥莖蘗數(shù)估測(cè)研究；基于光譜數(shù)據(jù)的小麥冬前苗情分類(lèi)研究；以及基于光譜數(shù)據(jù)的江蘇地區(qū)晚播小麥耐性評(píng)價(jià)研究等。本研究為充分挖掘光譜數(shù)據(jù)價(jià)值、高效開(kāi)展小麥苗情調(diào)查提供了實(shí)用借鑒。